✏️6.8 매개변수 객체 만들기 (Introduce Parameter Object)
리팩터링 후
🧷 배경
데이터 항목 여러 개가 이 함수에서 저 함수로 함께 몰려다니는 경우 데이터 무리를 데이터 구조 하나로 모아준다.
📍 데이터 뭉치를 데이터 구조로 묶으면
데이터 사이의 관계가 명확해진다.
매개변수 수가 줄어든다.
같은 데이터 구조를 사용하는 모든 함수가 원소를 참조할 때 항상 똑같은 이름을 사용하기 때문에 일관성도 높여준다.
🧷 절차
적당한 데이터 구조가 아직 마련되어 있지 않다면 새로 만든다. (저자는 동작까지 함께 묶는게 좋기 때문에 클래스로 만드는 걸 선호한다.)
테스트한다.
함수 선언 바구기로 새 데이터 구조를 매개변수로 추가한다.
테스트한다.
함수 호출 시 새로운 데이터 구조 인스턴스를 넘기도록 수정한다.
하나씩 수정할 때마다 테스트한다.
기존 매개변수를 사용하던 코드를 새 데이터 구조의 원소를 사용하도록 바꾼다.
다 바꿨다면 기존 매개변수를 제거하고 테스트한다.
🧷 예시
🧷 리팩터링 전
온도 측정값 배열에서 정상 작동 범위를 벗어난 것이 있는지 검사하는 코드
◽️ 온도 측정값을 표현하는 데이터
◽️ 정상 범위를 벗어난 측정값을 찾는 함수
◽️ 호출문
호출 코드를 보면 operatingPlan
의 데이터 항목 두 개를 쌍으로 가져와서 readingsOutsideRange()
로 전달한다.
🧷 리팩터링 과정
묶은 데이터를 표현하는 클래스를 선언한다.
새로 만든 객체를
readingsOutsideRange()
의 매개변수로 추가하도록 함수 선언을 바꾼다.
온도 범위를 객체 형태로 전달하도록 호출문을 하나씩 바꾼다.
기존 매개변수 사용하는 부분을 변경한다.
🧷 리팩터링 후
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